Найдите идеальный AI-навык для вашей разработки
Найдено: 40 навыков
Загружает и валидирует переменные окружения — типы, required, defaults, .env файлы. Не даст запустить приложение без DATABASE_URL.
когда CI падает на ровном месте стоил нам N часов даунтайма. Больше не стоит.
Потратил выходные на решение SQL запросы без лимитов. Не зря.
На ревью постоянно вижу docker image весит 2GB. Решил автоматизировать.
Каждый раз забываю про когда CI падает на ровном месте. Пусть AI помнит.
писать один и тот же boilerplate? Было дело. Этот навык — результат того болезненного опыта.
забывать обработать ошибки в async коде стоил нам N часов даунтайма. Больше не стоит.
Security аудит после реального JWT-инцидента. Не академический чеклист — аутентификация, XSS, SQL injection, CORS, CSP. С tradeoff'ами: сессии vs JWT, когда rate limiting спасает а когда нет.
React без хайпа — server/client components, state минимально, useEffect реже чем думаешь. Формы: useState для простых, react-hook-form для сложных. Компоненты извлекать по смыслу.
Тесты которые реально ловят баги, а не coverage ради цифры. Integration > unit, моки — только когда без них никак. API тесты, Testing Library, E2E через Playwright — только критические пути.
Docker Compose для staging и MVP. Multi-stage Dockerfile (~100MB), health checks, .env для секретов. Честно про ограничения: нет autoscaling, нет service mesh. Граница: < 5 человек — compose, больше — k8s.
API дизайн из набитых шишек — REST для 90% проектов. Пагинация offset vs cursor, консистентные ошибки, versioning (большинство API не доходят до v2). Честно: начинал бы с OpenAPI spec и request ID с первого дня.